自動(dòng)化集成系統(tǒng)配套服務(wù)商-日弘智能今天為大家講講機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域有哪些應(yīng)用？在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用的六個(gè)方面。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用在電子、制藥、汽車制造等行業(yè)，但農(nóng)業(yè)應(yīng)用還需要很長(zhǎng)的路要走。

　　機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用主要應(yīng)用在六個(gè)方面：

　　1、對(duì)瓜果蔬菜品質(zhì)的無(wú)損檢測(cè);

　　通過(guò)工業(yè)相機(jī)、工業(yè)鏡頭等機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)，采集其形態(tài)，顏色等特征，將采集結(jié)果輸出圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)對(duì)比分析或者深度學(xué)習(xí)等技術(shù)得出瓜果品質(zhì)優(yōu)劣合格等判斷。

　　2、煙葉質(zhì)量檢測(cè);

　　對(duì)煙葉樣本進(jìn)行顏色分析，通過(guò)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)對(duì)煙葉顏色特征進(jìn)行初步獲取，采用輪廓算法對(duì)煙葉的整體圖像外型輪廓進(jìn)行提取。通過(guò)煙葉對(duì)光的透過(guò)特性對(duì)葉片結(jié)構(gòu)和身份特征進(jìn)行綜合提取和描述。

　　3、谷物識(shí)別與分級(jí)中的應(yīng)用;

　　對(duì)大米、小麥、玉米以及其他谷物的識(shí)別和分類，例如根據(jù)應(yīng)力裂紋、形態(tài)、顏色特征等，應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、高速濾波等技術(shù)來(lái)進(jìn)行識(shí)別和分類。

　　4、農(nóng)副產(chǎn)品的出廠質(zhì)量檢測(cè)，如出廠包裝、質(zhì)量合格檢測(cè)等。

　　5、機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)機(jī)械中的應(yīng)用;

　　農(nóng)產(chǎn)品分選應(yīng)用是機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在農(nóng)業(yè)機(jī)械中應(yīng)用較多的一個(gè)方面，主要是利用該項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行無(wú)損檢測(cè)，并在農(nóng)產(chǎn)品加工過(guò)程中進(jìn)行品質(zhì)自動(dòng)檢測(cè)及反饋控制。

　　6、機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化中的應(yīng)用

　　在動(dòng)植物的生長(zhǎng)過(guò)程中，根據(jù)對(duì)其生長(zhǎng)情況的精確進(jìn)行監(jiān)測(cè)，可以有效的調(diào)節(jié)動(dòng)植物的生長(zhǎng)環(huán)境，以確保動(dòng)植物生產(chǎn)所需。

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