自動化集成系統(tǒng)配套服務商-日弘智能今天為大家講講計算機視覺技術的處理方法有哪些?計算機視覺技術的圖像處理方法。計算機視覺系統(tǒng)中，視覺信息的處理技術主要依賴于圖像處理方法，它包括圖像增強、數(shù)據(jù)編碼和傳輸、平滑、邊緣銳化、分割、特征抽取、圖像識別與理解等內(nèi)容。經(jīng)過這些處理后，輸出圖像的質(zhì)量得到相當程度的改善，既改善了圖像的視覺效果，又便于計算機對圖像進行分析、處理和識別。

　　計算機視覺技術的圖像處理方法

　　【圖像增強】

　　圖像增強用于調(diào)整圖像的對比度，突出圖像中的重要細節(jié)，改善視覺質(zhì)量。通常采用灰度直方圖修改技術進行圖像增強。通過灰度直方圖的形狀，能判斷該圖像的清晰度和黑白對比度。

　　【圖像平滑】

　　圖像平滑處理技術即圖像的去噪聲處理，主要是為了去除實際成像過程中因成像設備和環(huán)境所造成的圖像失真，提取有用的信息。

　　【圖像數(shù)據(jù)編碼和傳輸】

　　數(shù)字圖像的數(shù)據(jù)量是相當龐大的，比如一副512*512個像素的數(shù)字圖像的數(shù)據(jù)量為256K字節(jié)，假設每秒傳輸25幀圖像，則傳輸?shù)男诺浪俾蕿?2.4M比特/秒。因此傳輸過程中，對圖像數(shù)據(jù)進行壓縮顯得非常重要。

　　【邊緣銳化】

　　圖像邊緣銳化處理主要是加強圖像中的輪廓邊緣和細節(jié)，形成完成的物體邊界，達到將物體從圖像中分離出來或將表示同一物體表面的區(qū)域檢測出來的目的。

　　【圖像分割】

　　圖像分割是將圖像分成若干部分，每一部分對應某一物體表面，在進行分割時，每一部分的灰度或紋理符合某一種均勻測度度量。

　　【圖像識別】

　　圖像識別過程實際上可以看作是一個標記過程，即利用識別算法來辨別景物中已分割好的各個物體。

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