自動(dòng)化集成系統(tǒng)配套服務(wù)商-日弘智能今天為大家講講影響機(jī)器視覺檢測(cè)的因素有哪些?影響視覺檢測(cè)工作的三大趨勢(shì)。影響機(jī)器視覺檢測(cè)工作的Z新技能趨勢(shì)包含嵌入式視覺，深度學(xué)習(xí)和不可見光成像的有效性。

　　跟著技能的行進(jìn)和智能工廠的開展，視覺檢測(cè)設(shè)備在以前十年中發(fā)生了巨大變化。估量到2022年，全球視覺檢測(cè)設(shè)備商場(chǎng)將添加近一倍，抵達(dá)136.2億美元，因?yàn)楣ぷ鲗?duì)質(zhì)量檢測(cè)的要求添加了。亞太地區(qū)將繼續(xù)成為全球Z大的商場(chǎng)，到2022年將占收入的38.4%。在技能，靈活性，功率和準(zhǔn)確性方面表現(xiàn)出高度立異的外觀檢測(cè)供貨商將在不斷開展的商場(chǎng)中取得Z大的成功。

　　雖然全球經(jīng)濟(jì)的不確定性將影響外觀檢測(cè)工作，但工作協(xié)會(huì)和專家普遍認(rèn)為這不會(huì)形成嚴(yán)重危害。借助深度學(xué)習(xí)軟件，嵌入式視覺等硬件渠道有望蓬勃開展，工廠等級(jí)的傳統(tǒng)運(yùn)用程序也將保持強(qiáng)勁添加。那么，下面我們來看下影響視覺檢測(cè)工作的三大趨勢(shì)。

　　影響視覺檢測(cè)工作的三大趨勢(shì)

　　一、嵌入式視覺將繼續(xù)添加

　　得益于越來越多的工作運(yùn)用程序的支撐，嵌入式視覺將繼續(xù)快速添加，例如自動(dòng)駕駛，生命科學(xué)，消費(fèi)電子，邊境監(jiān)控和農(nóng)業(yè)等。

　　處理才能大大增強(qiáng)，內(nèi)存變得非常廉價(jià)。用戶可以選擇一個(gè)非常小的相機(jī)，并運(yùn)用來自不同來源的云數(shù)據(jù)。將這些要素與機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合在一起時(shí)，如果運(yùn)用單獨(dú)的軟件包，則具有內(nèi)在的愿景。

　　客戶期望系統(tǒng)集成商為其開發(fā)整個(gè)嵌入式視覺系統(tǒng)。嵌入式視覺使智能相機(jī)抵達(dá)了其開始的意圖，即在非常小的外殼內(nèi)，盡或許靠近圖像傳感器以進(jìn)行圖像處理視頻分析。為了照應(yīng)嵌入式視覺商場(chǎng)，我們開發(fā)了為了在低本錢，低功耗渠道(從攝像機(jī)規(guī)劃到FPGA編程)中快速供給特定于運(yùn)用程序的解決方案，該渠道可以集成人工智能和深度學(xué)習(xí)功用。

　　為客戶規(guī)劃一個(gè)有吸引力的系統(tǒng)是嵌入式視覺的Z大挑戰(zhàn)。通過低本錢，低功耗的設(shè)備，可以將外觀檢測(cè)中客戶的全部功用都置于很小的尺度中，這是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。向顧客介紹完全不同的硬件解決方案并非易事，但畢竟期望是，客戶將以某種方法出產(chǎn)更多對(duì)用戶更友愛，更小且畢竟本錢更低的產(chǎn)品。

　　在許多運(yùn)用案例中，傳統(tǒng)的視覺檢測(cè)無法與嵌入式視覺競(jìng)賽。

　　二、深度學(xué)習(xí)的更多運(yùn)用

　　用于視覺檢測(cè)的深度學(xué)習(xí)一貫處于顛覆性技能的Z前沿。如果您涉足視覺檢測(cè)工作，您或許現(xiàn)已看到了該軟件怎樣與深度學(xué)習(xí)算法相集成以及怎樣快速發(fā)生結(jié)果。這些系統(tǒng)可以運(yùn)轉(zhuǎn)數(shù)千個(gè)擺放，并且在識(shí)別和歷史記錄以及其他運(yùn)用程序的視覺查看中具有100%的準(zhǔn)確性。

　　深度學(xué)習(xí)將對(duì)傳統(tǒng)的圖像分析方法發(fā)生深遠(yuǎn)的影響。這不只將改動(dòng)我們出產(chǎn)的產(chǎn)品，還將改動(dòng)我們與客戶互動(dòng)的方法。深度學(xué)習(xí)將在解決傳統(tǒng)視覺檢測(cè)無法解決的運(yùn)用程序中發(fā)揮重要作用。例如，在冷凍枯燥的小瓶中檢測(cè)疫苗時(shí)，每次的結(jié)果差異很大，主要取決于它們的枯燥方法。選用傳統(tǒng)的檢測(cè)過程非常具有挑戰(zhàn)性，因?yàn)樵谀承┣闆r下，或許是粒子看起來與裂縫非常相似，而深度學(xué)習(xí)有助于區(qū)別這種纖細(xì)的差異。

　　三、進(jìn)步不可見光成像的功率

　　雖然深度學(xué)習(xí)或許是從圖像中搜集信息的Z新方法，但這并不是僅有的選擇。短波紅外相機(jī)和照明的行進(jìn)進(jìn)步了不可見成像的功率。在這些更高波長(zhǎng)的環(huán)境中，您可以完結(jié)更多運(yùn)用，例如發(fā)現(xiàn)飛機(jī)機(jī)翼復(fù)合材料內(nèi)部的缺點(diǎn)。我們現(xiàn)在將高功率SWIRLED引進(jìn)高速視覺查看運(yùn)用商場(chǎng)。

　　對(duì)高光譜成像的需求不斷添加。當(dāng)您在大范圍內(nèi)觀察數(shù)百個(gè)光譜條以檢測(cè)物體之間的纖細(xì)差異時(shí)，您需要一個(gè)寬帶光源。這將使我們減少運(yùn)用LED的數(shù)量，并創(chuàng)立模仿鹵素?zé)艄庠吹膶拵А?/p>

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